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数字蓝绿藻传感器作为水体生态监测的核心设备，其数据精度直接影响蓝绿藻浓度研判、水华预警等工作成效。维护需围绕 “防污染、保精度、强稳定” 核心目标，严格遵循标准化流程，重点把控日常清洁、故障处置、定期校准及存储防护等关键环节，确保设备持续可靠运行。 日常清洁维护是保障传感器性能的基础。需定期（建议每 7-14 天）取出传感器，采用软毛刷蘸取中性清洁剂轻轻擦拭光学窗口，去除附着的藻类、泥沙及有机物残留，避免污染物遮挡光线影响检测精度。清洁后用去离子水冲洗表面，擦干后检查光学窗口是否存在划痕、破损，若发现损伤需及时更换配件。同时，清理传感器外壳及接口处的污垢，检查线缆连接处是否松动、老化，确保信号传输通路畅通。 故障排查与处置需遵循 “先排查外部、后检测内部” 原则。当传感器出现数据异常（如数值波动过大、无数据输出）时，首先检查供电电压是否稳定、通信链路是否正常，排除外部供电与连接问题。若仍存在故障，需通过专用软件读取设备日志，分析故障代码对应的问题类型：针对光学模块故障，需检查光源强度与检测器灵敏度，必要时更换光源组件；针对电路故障，需断开电源后检查主板元件，避免带电操作造成二次损坏。 定期校准是保证数据准确性的关键环节。校准前需将传感器置于标准溶液中浸泡 30 分钟，确保探头充分接触溶液。采用两点校准法：先将传感器放入零浓度标准液，待数据稳定后记录零点值；再放入已知浓度的标准液，完成满量程校准，校准过程中需保持溶液温度稳定（建议 20-25℃），避免温度波动影响校准结果。校准完成后需进行现场验证，将传感器放回实际监测水体，对比校准前后数据偏差，确保偏差在允许范围内（通常≤5%）。 长期存储防护需做好环境控制。传感器闲置时，需彻底清洁光学窗口与探头，涂抹专用保护剂防止氧化；将传感器置于干燥、通风、无腐蚀性气体的环境中，避免阳光直射与高温高湿环境；线缆需盘绕整齐，避免过度弯折导致内部线芯断裂；定期（每 3 个月）进行通电检测，激活电池与电路，防止长期闲置导致性能衰减。 维护全过程需做好记录，详细记录清洁时间、故障类型、校准数据及存储状态，形成设备维护档案，为后续性能评估与维护计划优化提供依据，确保数字蓝绿藻传感器长期稳定发挥监测效能。
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181-5666-5555
