地下管网水质监测系统在暴雨天气下如何保障监测效果

地下管网水质监测系统是保障城镇供水安全、防控管网污染、排查管网隐患的核心技术支撑，其监测数据直接反映管网水质状况。暴雨天气作为典型极端天气，会通过雨水入渗、管网负荷骤增、水质剧烈波动等多重途径，对监测系统的稳定运行与数据准确性构成严峻挑战。暴雨期间若监测效果失控，将无法精准捕捉管网水质异常，可能延误污染防控时机。因此，建立针对性的保障机制，从前置准备、过程管控到雨后恢复全流程发力，是确保暴雨天气下监测系统有效发挥作用的关键。

一、暴雨对系统的核心影响

暴雨天气对地下管网水质监测系统的影响贯穿设备、水样、数据传输全链条，呈现出多维度、突发性的特点。

首先，管网工况突变引发水样特性剧烈波动。暴雨导致大量雨水通过管网接口、破损处入渗，稀释管网内原有水体，同时携带地表泥沙、污染物进入管网，使水样浊度、悬浮物含量骤增，还可能引入重金属、有机物等外源污染物；雨水入渗还会改变管网内水流速度与压力，导致管内沉积物扰动、生物膜脱落，进一步加剧水质复杂程度，给监测系统的精准检测带来干扰。

其次，设备运行环境恶化导致故障风险攀升。地下管网监测点位多处于地下井室、管沟等密闭或半密闭空间，暴雨易导致井室积水、管沟渗漏，使监测设备浸泡在水中，引发设备短路、部件腐蚀等故障；雨水携带的泥沙、杂物易堵塞监测设备的采样管路、传感器探头，导致采样中断或检测信号失真；同时，暴雨天气的温湿度剧烈变化、电压波动，也会影响传感器性能与数据传输模块的稳定运行。

最后，数据传输与管理面临双重压力。暴雨可能破坏通信基站、传输线路，导致监测数据传输中断或延迟；同时，水质的剧烈波动会产生大量异常数据，若缺乏有效的数据筛选与预警机制，易出现误报警或漏报警，增加数据管理难度，影响管控决策的及时性与科学性。

二、暴雨前：前置保障

暴雨前的充分准备是保障监测效果的基础，核心在于隐患排查、设备防护与预案完善，提前降低暴雨冲击风险。

开展全面的设备与管网隐患排查。重点检查监测点位的井室密封性能、排水设施是否畅通，及时修复密封不严、排水受阻的点位，防止暴雨积水浸泡设备；核查采样管路、传感器探头的清洁度与牢固度，清理管路内残留沉积物，紧固松动部件，更换老化、腐蚀的密封件；检查数据传输模块、供电系统的运行状态，确保备用电源电量充足，通信链路稳定。同时，联动管网管理部门，排查管网薄弱环节，提前预判可能发生雨水入渗、沉积物扰动的区域，针对性强化该区域监测点位的保障措施。

优化设备参数与防护配置。根据历史暴雨监测数据，调整监测系统的采样频率与预警阈值，适当提高采样频次，避免遗漏水质突变节点，同时优化阈值设置，降低因水质正常波动导致的误报警；为露天或半露天的监测设备加装防水、防冲击防护罩，为采样管路加装防堵塞过滤装置，增强设备对暴雨环境的适配性；对核心监测设备开启低功耗保护模式，确保极端情况下设备持续运行。

完善应急保障预案。明确暴雨天气下的应急响应流程、人员职责与处置方案，组建应急运维团队，配备充足的应急物资；建立与气象、水务等部门的联动机制，及时获取暴雨预警信息，提前做好应急值守准备，确保暴雨来临前各项保障措施落地到位。

三、暴雨中：动态管控

暴雨期间的动态管控核心是实时监控设备状态、保障采样有效、精准筛选数据，确保监测系统持续稳定运行。

强化设备运行状态实时监控。通过远程监控平台实时查看各监测点位的设备运行参数、供电状态、数据传输情况，对出现电压波动、信号异常的设备及时远程干预，如重启设备、切换备用电源；对重点区域的监测点位，安排运维人员现场巡查，及时处置设备浸泡、管路堵塞等突发故障，确保设备不中断监测。

保障采样质量与检测精度。针对暴雨期间水样浊度高、杂质多的特点，启用采样预处理系统的强化模式，及时清理过滤装置的截留杂质，避免管路堵塞；若传感器探头出现污染、结垢，利用设备自带的自清洁功能定期清洁，无法远程清洁的则安排现场清理，确保传感器与水样充分接触，保障检测信号准确。

优化数据管理与预警响应。建立暴雨专属的数据筛选算法，区分水质正常波动与异常污染信号，避免误判；实时分析监测数据的变化趋势，若出现浊度、污染物浓度持续升高的异常情况，立即启动预警流程，联动管网管理部门排查污染源头，同时加密该区域的监测频次，精准追踪污染扩散范围与程度。

四、暴雨后：恢复优化

暴雨过后的及时恢复与优化，是保障监测系统快速回归正常状态、提升后续暴雨应对能力的关键。

开展全面的设备检修与维护。对所有监测点位的设备进行彻底检查，清理设备表面的泥沙、污渍，检测传感器性能，校准偏离的检测参数；更换被腐蚀、损坏的部件与密封件，修复受损的采样管路与数据传输线路；对井室、管沟等监测环境进行排水、消毒，消除积水残留的污染隐患，确保设备运行环境达标。

复盘监测数据与保障效果。整理暴雨期间的监测数据，分析水质变化规律与设备运行状况，评估保障措施的有效性；针对监测过程中出现的设备故障、数据偏差、响应不及时等问题，查找根源，优化应急保障预案与设备防护配置。

强化管网与监测系统的长效优化。结合暴雨期间的监测数据与管网隐患排查结果，协助管网管理部门修复管网破损、加固接口，降低后续暴雨的雨水入渗风险；根据暴雨天气下的设备运行表现，对监测系统进行升级改造，如更换更耐腐蚀、抗堵塞的设备部件，优化数据传输与筛选算法，提升系统的极端天气适配能力。

五、结论

暴雨天气下地下管网水质监测系统的监测效果保障，核心在于构建“前置预判-过程管控-雨后优化”的全流程闭环机制。需以暴雨天气对系统的多重影响为导向，提前排查隐患、强化设备防护；暴雨期间动态监控设备状态、保障采样与数据质量；雨后及时检修恢复、复盘优化预案。关键原则是“预防为主、快速响应、精准管控”，通过联动管网管理、气象等多部门资源，协同发力降低暴雨冲击风险。只有建立科学完善的保障体系，才能确保暴雨天气下监测系统持续稳定运行，精准捕捉管网水质异常，为城镇供水安全与管网污染防控提供坚实的数据支撑。