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数字水中油传感器是监测水体油类污染物含量的核心设备，广泛应用于地表水、工业废水、海水等各类水体监测场景，其运行稳定性与监测精度直接关系到水质污染防控决策的科学性。为确保传感器持续输出精准、可靠的监测数据，需严格遵循标准化的维护校准流程，规范各环节操作，规避人为误差与操作不当引发的设备故障，保障设备长效高效运行。 标准化流程以“日常维护常态化、定期校准规范化、全程记录可追溯”为核心，先开展日常维护，筑牢设备运行基础。日常维护需每日定时进行，重点清洁传感器探头，清除表面附着的油膜、污渍及杂物，避免污染物影响检测信号；检查传感器线缆连接情况，确认接口密封完好、无松动，防止水渍侵入引发短路；核对设备运行参数，确认供电稳定、信号传输正常，排查仪器报警、读数异常等问题，及时复位并排查根源；同时检查设备防护情况，确保壳体密封良好，规避恶劣环境对设备的损坏。 定期校准是保障监测精度的关键环节，需严格按照技术规范设定的周期有序开展。校准前需做好充分准备，核对标准油样浓度与校准要求的适配性，检查校准工具完好性，将传感器探头彻底清洗、晾干，避免残留污染物干扰校准结果。校准过程中，将探头浸入标准油样中，确保探头完全接触校准介质，静置至读数稳定后，记录设备显示值与标准值的偏差；根据偏差情况，调整传感器校准系数，反复校准直至显示值与标准值的偏差控制在允许范围，完成校准后锁定参数，防止误操作导致参数偏移。 校准完成后，需规范做好收尾工作，清理校准过程中产生的废液、杂物，规范处置废弃标准油样与耗材，避免造成二次污染。详细记录维护校准的时间、人员、校准数据、参数调整情况等信息，建立完整的运维档案，实现全程可追溯。此外，需结合设备运行环境与周期，优化维护校准频次，定期开展全面巡检，及时排查探头老化、线缆破损、校准失效等潜在问题，确保数字水中油传感器始终处于最佳运行状态，为水体油类污染监测提供精准可靠的数据支撑。
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