|
数字悬浮物传感器在水质监测中发挥着重要作用，其表面一旦被污染物附着，测量数据就会出现偏差。因此，及时判断传感器是否需要清洗，对保障监测结果的准确性意义重大。我们可以从数据表现、外观状态和性能测试等方面进行综合判断。 数据异常是判断清洗需求的关键信号。正常情况下，传感器在稳定水质环境中的测量值应保持相对稳定。若数据频繁出现无规律的大幅波动，或与历史同期数据相比偏差超过 15%，且排除水体实际变化因素后，很可能是传感器表面附着污染物干扰了光信号传输。此外，当传感器测量值与同点位的浊度传感器数据差异显著，或与人工采样的实验室分析结果偏差较大时，也需警惕传感器污染问题，及时进行清洗处理。 观察传感器外观能提供直观判断依据。光学类悬浮物传感器的透光窗或感应面是关键观察部位。通过目视或借助放大镜，若发现透光窗表面附着灰尘、浮游生物碎屑、半透明黏液状物质，或被藻类、泥沙团块、生物膜覆盖，导致表面模糊、光路受阻，就意味着需要清洗。同时，传感器外壳、电缆线及固定支架若出现生物附着或泥沙淤积，也暗示感应面存在污染风险，应尽快检查清洗。 性能测试可作为定量判断的有效手段。使用蒸馏水或去离子水对传感器进行零点校准后，持续监测一段时间，若测量值持续高于正常范围或波动幅度过大，说明透光窗可能存在散射性污染物。此外，用已知浓度的悬浮物标准溶液进行比对试验，若测量值偏离标准值超过允许误差范围，且排除溶液配制等其他因素后，即可判定传感器因污染导致光信号异常，需立即清洗。 数字悬浮物传感器的清洗需求判断需综合多方面因素。通过密切关注数据变化、仔细观察外观状态并合理开展性能测试，能及时发现传感器污染问题，确保其持续提供准确可靠的监测数据。
|
181-5666-5555
