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立杆式水质监测岸边站作为近岸水体环境监测的重要设施，其数据准确性直接支撑水质评估与环境决策。当出现数据超出正常范围、波动频率异常、数据中断或恒值等情况时，需按系统性排查流程定位故障根源，避免因单一环节误判导致排查效率低下，确保快速恢复监测功能。 一、数据异常初步判断与预处理 排查前需先明确数据异常的具体特征，排除非设备故障因素。通过监测平台调取异常时段的历史数据，对比同期同区域常规数据范围，判断异常是突发性（如瞬时跳变）还是持续性（如长期偏离）；同时检查数据采集频率是否与设定值一致，确认是否因参数设置错误导致数据 “异常”。若多参数同时出现异常，优先考虑共性影响因素（如供电、传输）；若单一参数异常，则聚焦对应传感器及配套组件。此外，需暂停异常数据的上报与应用，避免错误数据干扰分析决策，同时备份异常时段的原始数据，为后续故障溯源提供依据。 二、供电系统与硬件连接排查 供电不稳是导致数据异常的常见诱因，需优先开展排查。首先检查岸边站外接电源（如市电、太阳能供电系统）的电压与电流输出，确认是否符合设备额定工作范围，若为太阳能供电，需检查光伏板清洁度、蓄电池电量及充放电控制器状态，排除因供电不足导致的数据采集中断或精度下降。其次，检查立杆顶部监测主机、传感器与接线端子的物理连接：查看线缆是否存在破损、老化或松动，端子接口是否氧化，防水密封是否完好（尤其在雨雪天气后），确保电源线、信号线接触良好且无短路风险。对有备用电源的系统，可切换至备用电源测试，判断是否为外接供电线路故障。 三、传感器与采样系统排查 传感器及采样组件故障是数据异常的核心原因，需按 “先物理后功能” 的顺序排查。先检查水质传感器（如 pH、溶解氧、浊度传感器）的安装状态：确认传感器探头是否完全浸没在采样水体中，探头表面是否附着藻类、淤泥等污染物，若有需用专用清洁工具（如软毛刷、中性清洁剂）轻柔清理，避免划伤探头膜层。随后检查采样管路：查看管路是否堵塞、弯折或泄漏，若为自动采样系统，需测试蠕动泵、电磁阀的运行状态，确保水样能稳定、无干扰地输送至传感器检测区域。完成物理检查后，通过校准设备对传感器进行零点与量程校准，对比校准数据与标准值的偏差，若偏差超出允许范围，需重新校准或更换传感器。 四、数据传输与环境干扰排查 数据传输链路故障或外部环境干扰易导致数据失真或中断，需针对性排查。先检查数据传输模块（如 4G/5G、LoRa、光纤模块）的信号强度与连接状态，查看是否存在信号弱、断连或 SIM 卡欠费（无线传输）、光纤链路中断（有线传输）等问题，可通过更换传输模块或切换传输路径测试。其次，排查周边环境干扰因素：检查立杆附近是否存在强电磁辐射源（如高压线路、基站），此类干扰可能影响传感器信号与数据传输；若监测区域近期存在暴雨、洪水、水体污染等极端情况，需判断是否为环境突变导致的数据异常，而非设备故障。此外，检查监测主机的系统软件与数据采集程序，确认是否存在程序卡顿、参数配置错误或固件版本过低的问题，必要时重启设备或更新软件。 五、排查验证与记录归档 完成故障排查后，需通过多维度验证确保数据恢复正常。连续监测 12-24 小时，观察数据是否回归正常范围、波动是否符合水体变化规律；对修复后的部件（如传感器、传输模块）进行重复测试，确认性能稳定。同时，详细记录排查过程：包括异常数据特征、排查步骤、故障位置、修复措施及验证结果，建立排查档案，为后续同类故障处理提供参考。若多次排查仍无法解决异常，需联系设备厂家或专业技术人员，提供完整排查记录，协助进一步定位故障根源。
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