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   11   06
2025


如何优化地下管网水质监测系统的布局

时间:2025-11-06 11:03:02   访客:3

地下管网是城市供水、排水的核心基础设施,其水质状况直接关系居民用水安全与水环境治理效果。地下管网水质监测系统的布局优化,需围绕“精准捕捉风险、高效覆盖关键区域、降低运维成本”展开,结合管网结构、水质风险点、水流特性等因素,科学规划监测点位置、设备选型与数据管理模式,避免盲目布点导致的监测盲区或资源浪费。以下从四个核心方向,解析地下管网水质监测系统的布局优化策略。

一、聚焦水质风险点,优化监测点选址

监测点选址是布局优化的基础,需优先覆盖管网中水质易出现问题的关键节点,确保风险早发现、早处置,减少水质超标对下游的影响。

首先需重点布局“源头与关键节点”。在供水管网中,水厂出水口是水质保障的第一道关口,需设置监测点实时监测出厂水水质(如余氯、浊度、pH),确保出厂水达标后再进入管网;管网中途的加压泵站、水库(清水池)是水质易波动的环节——加压过程可能导致管道内水流状态变化,水库若管理不当易滋生微生物,需在此类节点增设监测点,跟踪水质变化。在排水管网中,工业企业排污口、医疗机构废水排放口是重点风险源,需在排污口下游附近设置监测点,监测污染物浓度(如COD、氨氮、重金属),防止超标废水混入市政管网;同时,合流制管网的溢流口需布局监测点,在降雨时监测溢流污水水质,评估对受纳水体的污染风险。

其次需覆盖“管网薄弱与敏感区域”。老旧管网(使用年限长、材质差)易出现管道腐蚀、渗漏,导致水质二次污染,需在老旧管网集中区域加密监测点,重点监测铁、锰含量及浊度;管网末梢(如城市边缘社区、高层住宅顶楼)因水流速度慢、停留时间长,余氯易衰减、微生物易繁殖,需设置监测点确保末梢水质达标。此外,学校、医院、幼儿园等对水质敏感的区域,以及大型居民社区的入口管道,需优先布局监测点,保障重点人群用水安全。

最后需结合“管网拓扑与水流特性”调整布局。避免在管网死端(水流停滞区域)、管道急转弯处布点——死端水流不畅易导致水质恶化,数据不具代表性;急转弯处水流扰动大,可能影响传感器稳定性。应选择管道平直、水流稳定的管段布点,同时根据管网水力模型(如水流方向、流速),在同一管段的上游、中游、下游合理分配监测点,形成“梯度监测”,便于追溯水质污染的源头与扩散路径。

二、适配管网环境,优化设备选型与安装

地下管网环境复杂(如空间狭小、潮湿、腐蚀性强),设备选型与安装方式直接影响监测系统的稳定性与使用寿命,需结合管网实际条件优化,确保设备长期可靠运行。

设备选型需兼顾“环境适应性与监测需求”。针对地下管网潮湿、多水汽的特点,选择防水、防尘等级高的监测设备,传感器外壳采用耐腐蚀材质(如不锈钢、工程塑料),避免管道内污水、腐蚀性气体损坏设备;若管网内存在悬浮物、泥沙(如排水管网),需选择具备自动清洁功能的传感器(如带刮刷、超声波清洗组件),防止杂质附着影响检测精度。同时,根据监测参数的优先级选择设备——供水管网优先配置余氯、浊度、pH传感器;排水管网重点配置COD、氨氮、电导率传感器,无需盲目追求“全参数监测”,避免设备成本过高且部分参数无实际意义。

安装方式需“灵活适配管网条件”。对于新建管网,可在管道设计阶段预留监测口(如带法兰的检测接口),便于后期安装设备,避免对管道进行破坏性开孔;对于已建管网,采用非开挖式安装技术(如管道机器人辅助安装、不停水开孔),减少对管网正常运行的影响。设备安装位置需避开管道焊缝、阀门、接头等易泄漏部位,同时确保传感器完全浸入水中(供水管道需充满水,排水管道需考虑水位变化),避免因接触空气导致检测数据失真;部分传感器(如溶解氧传感器)需垂直安装,确保测量准确,需根据设备要求调整安装角度。

此外,需考虑“供电与通讯适配”。地下管网多无市电供应,可采用太阳能供电(若管网附近有地面空间安装太阳能板)或锂电池供电(定期更换电池),偏远区域可搭配低功耗通讯模块(如LoRa、NB-IoT),减少布线成本;若管网位于城市核心区、地下管廊内,可利用管廊内的供电与通讯资源,采用有线通讯(如以太网),确保数据传输稳定。

三、强化数据协同,优化监测网络与管理

单一监测点的数据难以反映管网整体水质状况,需通过优化监测网络结构与数据管理模式,实现“点-线-面”协同监测,提升数据的综合利用价值。

构建“分层分级的监测网络”。根据监测点的重要性与功能,将监测网络分为核心层、骨干层、末梢层——核心层包含水厂出水口、重点排污口等关键节点,采用实时在线监测设备,数据采集频率高(如每5-10分钟一次);骨干层覆盖管网主要干线、加压泵站,采用半实时监测设备,数据采集频率适中(如每30分钟一次);末梢层覆盖社区、敏感区域,采用定时监测设备(如每2-4小时一次),降低成本。通过分层监测,既能确保核心节点数据实时可控,又能兼顾整体覆盖,避免资源浪费。

推动“数据互联互通与共享”。打破不同部门(如供水公司、环保部门、市政管理部门)的数据壁垒,将供水管网、排水管网的监测数据整合至统一管理平台,实现数据共享——供水公司可通过排水管网数据了解上游污染源情况,环保部门可借助供水监测数据评估管网水质改善效果。同时,将监测数据与管网GIS系统(地理信息系统)、水力模型关联,在地图上直观显示各监测点位置、实时水质数据及管网水流状态,便于管理人员快速定位问题区域,分析水质异常与管网运行的关联(如管道泄漏是否导致水质污染)。

建立“数据异常预警与联动机制”。在管理平台设置水质参数阈值(如供水管网余氯下限、排水管网COD上限),当监测数据超出阈值时,系统自动触发预警,通过短信、邮件通知管理人员;同时,根据预警级别启动联动处置——若为供水管网余氯不足,自动推送指令至附近水厂或加压泵站,调整消毒剂投加量;若为排水管网工业废水超标,自动将预警信息同步至环保执法部门,便于快速核查排污企业。通过“数据-预警-处置”联动,缩短水质问题的响应时间。

四、降低运维成本,优化后期管理与维护

地下管网监测系统的后期运维(如设备校准、更换、数据核查)成本较高,需通过优化管理流程,减少运维工作量,延长设备寿命,确保系统长期高效运行。

制定“差异化运维计划”。根据监测点的重要性、设备运行环境调整运维频率——核心层监测点(如水厂出水口)运维频率高(如每月一次),重点检查设备运行状态、校准传感器;末梢层监测点运维频率可适当降低(如每季度一次),主要更换电池、清洁设备。同时,利用设备自带的自诊断功能(如传感器故障报警、试剂余量提醒),实现“按需运维”——仅在设备发出故障预警或耗材不足时上门维护,避免盲目巡检。

优化“运维操作与安全管理”。地下管网作业空间狭小、存在缺氧、有毒气体风险(如排水管网内可能产生硫化氢),运维前需对作业区域进行通风、气体检测,配备安全防护设备(如防毒面具、防护服);对于埋深较深、难以到达的监测点,采用远程运维技术(如远程校准传感器、远程重启设备),减少人工下井作业,降低安全风险。此外,将易损耗部件(如传感器滤芯、试剂、电池)采用模块化设计,运维时无需拆解整个设备,快速更换部件即可,缩短运维时间。

建立“设备全生命周期管理”。记录每台设备的安装时间、校准记录、故障维修历史、更换部件信息,形成设备档案,评估设备使用寿命与性能衰减规律——对于运行年限长、故障频发的设备,及时制定更换计划;对于同一类型设备,对比不同品牌、型号的运维成本与稳定性,为后续设备采购提供参考,逐步替换性价比低、维护困难的设备,优化整体运维成本。

五、结论

优化地下管网水质监测系统的布局,需以“风险导向、环境适配、数据协同、运维高效”为原则,通过科学选址覆盖关键风险点与敏感区域,结合管网环境选择适配的设备与安装方式,构建互联互通的监测网络与管理平台,同时优化后期运维流程。合理的布局不仅能提升水质监测的精准性与及时性,为管网水质管控、污染溯源提供可靠数据支撑,还能降低系统建设与运维成本,推动地下管网水质管理从“被动应对”向“主动预防”转变,保障城市供水安全与水环境质量。


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