|
数字水中油传感器是通过特定检测技术实现水中油类物质浓度精准测量的核心设备，其工作原理与日常维护的规范性，直接决定了水质油类监测数据的准确性与设备使用寿命。 在工作原理方面，主流数字水中油传感器多基于光学检测技术，核心是利用油类物质与水在光学特性上的差异实现监测。设备内置光源发射特定波长的光线，当光线穿过含油水样时，水中的油类分子会对光线产生吸收、散射或荧光效应，传感器的光学接收单元捕捉经过水样后的光信号变化，并将其转化为电信号。随后，数据处理模块依据预设的校准曲线与算法，对电信号进行分析计算，最终将结果转化为直观的油类浓度数值，同步传输至数据采集终端或后台系统，完成从光信号到数字监测结果的转化过程。部分传感器还会通过温度补偿、背景光校正等技术，减少环境因素对检测结果的干扰，进一步提升测量精度。 日常维护需围绕传感器核心部件与运行环境展开，构建全周期维护体系。首先是光学系统维护，需定期清洁光源、光学镜片及检测腔体内壁，去除附着的油污、沉积物等杂质，避免其遮挡光线或改变光传播路径，清洁时需使用专用工具与试剂，防止损伤光学元件。其次是探头维护，需按规定周期检查探头密封性，防止水样渗漏影响内部电路，同时定期对探头进行零点与量程校准，确保检测基准准确，校准过程需严格遵循设备校准规范，使用标准浓度的油类校准液。 供电与数据传输模块维护也至关重要，需定期检查电源线缆与通信线路的连接状态，排查线路老化、虚接等问题，确保供电稳定与数据传输通畅；同时清洁设备接口，防止灰尘、水汽导致接触不良。此外，需关注传感器运行环境，避免设备长期处于高温、强腐蚀或剧烈震动的环境中，若设备安装于野外或恶劣工况下，需定期检查防护外壳完整性，及时更换损坏的防护部件。 日常维护需建立详细记录台账，记录维护时间、维护内容、校准数据及设备状态，形成可追溯的维护档案。规范的日常维护能有效降低设备故障风险，保障数字水中油传感器长期稳定运行，为水质油类污染监测提供持续可靠的数据支持。
|
181-5666-5555
