|
数字叶绿素传感器作为水体富营养化监测的核心设备，其校准精度直接影响叶绿素浓度测量结果的可靠性。在校准过程中，受试剂状态、操作流程、环境因素等影响，易出现各类问题，需通过针对性解决方案保障校准效果。 校准数据偏差过大是常见问题之一。此类问题多因标准溶液失效或污染导致，需定期检查标准溶液的保质期，确认溶液无浑浊、沉淀或颜色异常，若发现溶液变质需及时更换；同时，校准前需确保标准溶液储存环境符合要求，避免高温、光照直射导致溶液成分变化。此外，传感器探头清洁不彻底也会引发数据偏差，校准前需用去离子水彻底冲洗探头，去除表面残留的叶绿素或杂质，必要时用专用软布轻柔擦拭，确保探头透光面洁净。 校准过程中仪器无响应或响应异常，需从设备连接与状态两方面排查。首先检查传感器与校准设备的连接线路，确认接口牢固、线缆无破损，若存在接触不良需重新插拔或更换线缆；其次查看传感器电源供应，确保供电电压稳定在设备规定范围内，避免因电压波动导致仪器无法正常工作。若设备仍无响应，需检查仪器是否处于校准模式，确认操作步骤符合设备说明书要求，必要时重启设备后重新尝试校准。 校准重复性差也是需重点解决的问题。这一问题常与校准环境不稳定相关，需确保校准过程在恒温环境下进行，避免温度剧烈波动影响传感器灵敏度；同时，校准过程中需避免气流直吹标准溶液或传感器，防止溶液浓度因挥发或扰动发生变化。此外，操作手法不一致也会导致重复性差，校准过程中需保持传感器在标准溶液中的浸入深度、停留时间统一，严格按照规定时间读取数据，确保每次校准操作步骤完全一致。 校准后测量值与实际水体偏差大，需排查校准曲线异常问题。首先检查校准曲线的线性关系，确认各浓度梯度的标准溶液校准数据点符合线性要求，若某一数据点偏差过大需重新测量该浓度梯度；其次，若校准曲线长期未更新，需重新绘制校准曲线，避免因传感器老化导致原曲线失效。此外，需确认校准所用标准溶液的浓度梯度覆盖实际监测水体的叶绿素浓度范围，若浓度范围不匹配，需调整标准溶液浓度梯度后重新校准。 校准过程中还需注意设备零点校准问题。若零点校准不准确，会导致整体测量结果偏移，需使用专用零点校准液进行校准，确保校准液无叶绿素残留，校准前需将传感器在零点校准液中充分浸泡至读数稳定，再进行零点设置，避免因浸泡时间不足导致零点偏差。
|
181-5666-5555
